质量指纹谱分析主要通过对复杂化合物的质量特征进行系统分析,以生成独特的“指纹”谱图。质量指纹谱分析通过特定的分析仪器和方法,对样品中的各种化学成分进行分离、检测和量化,得到能够反映样品整体化学特征的图谱。这些图谱就像人的指纹一样,具有唯一性和特征性,可用于鉴别样品的真伪、评估
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靶向质谱技术是一种高灵敏度、高特异性的蛋白质组学分析方法,它主要用于定量分析特定的蛋白质或代谢物。相较于传统的非靶向质谱技术(如DDA或DIA模式),靶向质谱技术专注于预先设定的目标分子,它能够在复杂的生物样本中实现高精度、可重复的定量检测。其核心优势在于特异性的选择性检测,通过优化的方法学实现对低
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代谢通路分析是研究细胞或生物体内代谢过程、代谢物转化及其调控网络的科学方法。代谢通路指的是一系列由酶催化的化学反应,旨在转换底物为产物,从而维持生命体的能量平衡、物质合成以及信号传导等基本生命活动。代谢通路不仅涉及营养物质的代谢,还与细胞的能量代谢、药物代谢、毒素代谢以及疾病相关的代谢异常密切相关。
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非变性质谱分析(Native Mass Spectrometry, Native MS)通过保留生物大分子的天然构象与非共价相互作用,为蛋白质复合物、核酸-蛋白组装体等复杂体系的原位表征提供了独特手段。然而,其技术灵敏度与数据可靠性高度依赖于实验设计与分析策略的优化。以下从样品处理、仪器参数到数据解
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基于艾德曼(Edman)的N端测序是一种广泛应用于蛋白质研究的序列解析技术,主要用于测定蛋白质或多肽的N端氨基酸序列。基于艾德曼(Edman)的N端测序依赖于化学降解,通过逐步切割N端氨基酸并鉴定其组成,实现序列测定。由于其高精确度和可靠性,基于艾德曼(Edman)的N端测序在蛋白质组学、结构生物学
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N端测序分析在蛋白质组学中主要用于解析蛋白质或多肽的N端氨基酸序列,为研究蛋白质的翻译后修饰、降解过程及结构信息提供关键数据。传统的Edman降解法由于对样本量和蛋白性质的限制,在处理复杂样本或N端封闭蛋白时存在一定局限。相比之下,基于质谱的N端测序方法凭借其高灵敏度、高通量的优势,能够在低浓度样本
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Edman降解(Edman degradation)自20世纪50年代问世以来,始终是蛋白质N端测序的经典方法,尤其在蛋白质功能研究、新蛋白鉴定、抗体验证等方向中发挥着关键作用。尽管现代质谱技术已广泛应用于蛋白质组学,但对于精确识别蛋白质N端氨基酸序列,Edman降解仍具备不可替代的价值。然而,这项
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在蛋白质组学快速发展的今天,质谱技术已成为主流测序手段,但Edman降解(Edman degradation)依然是获得蛋白质N端序列信息最直接、最精准的方法之一。尤其在抗体验证、新蛋白识别、翻译起始位点确认等研究中,Edman测序具有不可替代的优势。不过,要真正发挥Edman降解的高分辨率能力,科
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配体鉴定是指通过多种方法和技术手段识别和确认与生物大分子(如蛋白质、核酸等)相互作用的分子(即配体)的过程。配体可以是小分子药物、天然产物、激素、抗体或其他化学物质,它们通过与生物大分子的结合,调控生物大分子的功能,从而在细胞信号传导、代谢途径、免疫反应等生物学过程中发挥作用。配体与其受体的结合通常
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